Viršelio Williamas Harris
Dabar pažvelkime į varpo kreivę be jokių pagrindžiančių duomenų. Tokia kreivė parodyta žemiau, kad jūs galite aiškiai pamatyti du svarbius matavimai - vidurkio ir specifikacijos limitą. Vidutinė yra kreivės viršūnė. Specifikacija riba yra vertė paskiriant priimtinas nepriimtiną veiklą. Yra paprastai yra viršutinio ir apatinio specifikacija riba procesas -. Ir dėl ribų išorėje sritys vadinamos uodegos
Viršelio Williamas Harris
Kitame puslapyje mes kalbame apie standartinis nuokrypis, kuris pasakoja mums, kiek variantas egzistuoja tam tikro proceso.
standartinis nuokrypis
Standartinis nuokrypis, atstovaujama mažosiomis formos Graikijos raide sigma, yra statistika, kad jums pasakys, kaip sandariai duomenys taškai yra susitelkę aplink reiškia tam tikro proceso, kuris savo ruožtu jums pasakys, kiek variantas egzistuoja. Kai duomenų taškai yra glaudžiai susitelkę aplink vidurkį ir varpo formos kreivė yra statūs, standartinis nuokrypis - taigi, pokytis - tai mažas. Kai duomenys taškai išskėtę ir varpo formos kreivė yra plokščia, standartinis nuokrypis - ir variacijos -. Yra didelis
Statistikai paprastai kalbėti apie standartinius nuokrypius nuo vidurkio skaičius. Vienas standartinis nuokrypis bet kuriuo iš vidutinių sąskaitų už 68 proc grupėje duomenimis kryptimi. Dviejų standartinių nukrypimų sudaro 95 procentų jį. Ir trys standartiniai nuokrypiai sudaro 99 procentų duomenimis. Six Sigma, didelis klausimas: Kiek standartiniai nuokrypiai gali tilpti tarp vidutinio ir specifikacijos ribos? Mes galime apskaičiuoti šį numerį naudodami į dešinę formulę.
Šioje formulėje, Z yra Z balas, arba Sigma rezultatas. Mažas Z balas reiškia, kad didelė dalis iš platinimo uodegos plečia pro specifikacija ribos. Aukšto Z balas reiškia, kad ne daug platinimo plečia pro specifikacija ribos. Lentelėje Z balus, susijusias su defektų milijonui galimybes. Atkreipkite dėmesį, kad Sigma vertės nustatėme anksčiau yra atstovaujama čia
2008 HowStuffWorks
Taigi, kai žmonės Six Sigma kalbėti apie ". Sigma iš proceso, " ką jie iš tikrųjų yra nuoroda į Z rezultatas. Tačiau svarbiausias klausimas yra toks: Jūs galite pagerinti proceso kokybę mažinant variacijos. Jūsų tikslas yra Six Sigma kokybės, kuri yra tobulumo bandymas arba sumažinti variaciją mažiau nei keturis defektų milijonui galimybių išmatuoti.
Akivaizdu, kad "Motorola" nebuvo išrasti už Six Sigma statistiką. Kas
