Kompiuteriai jau gali spręsti problemas ribotas sferų. Pagrindinė idėja AI problemų sprendimo yra labai paprasta, tačiau jo vykdymas yra sudėtingas. Pirma, AI robotas ar kompiuteris renka faktus apie per jutiklių arba žmogaus įėjimo situaciją. Kompiuteris palygina šią informaciją saugomų duomenų ir nusprendžia, ką reiškia informaciją. Kompiuteris veikia per įvairių galimų veiksmų ir prognozuoja, kuris veiksmas bus sėkmingiausias remiantis surinkta informacija. Žinoma, kompiuteris gali tik spręsti problemas jis užprogramuotas išspręsti - ji neturi jokios apibendrintą analitinių gebėjimų. Šachmatai kompiuteriai vienas pavyzdys šioje mašinoje rūšiuoti.
Kai kurie šiuolaikiniai robotai taip pat turi galimybę mokytis ribotą pajėgumą. Mokymosi robotai atpažinti tam tikrą veiksmą (juda savo kojas tam tikru būdu, pavyzdžiui) pasiekti norimą rezultatą (naršyti kliūtį). Robotas parduotuvės Šią informaciją ir mėginimų Sėkmingi veiksmai, kai kitą kartą jis susiduria su ta pačia situacija. Vėlgi, šiuolaikiniai kompiuteriai gali tai daryti tik labai ribotais atvejais. Jie negali absorbuoti bet kokį informacijos, kaip žmogus galėtų rūšiuoti. Kai robotai gali išmokti mėgdžiodami žmogaus veiksmus. Japonijoje roboticists išmokė robotą šokti parodant patys juda.
Kai robotai gali sąveikauti socialiai. Kismet, bent MIT Dirbtinio intelekto laboratorijos robotas, pripažįsta žmogaus kūno kalbą ir balso vingio ir reaguoja atitinkamai. Likimas kūrėjai domisi, kaip žmonės ir kūdikiai bendrauti, grindžiamas tik tonas žodžio ir vaizdo lazda. Tai žemo lygio sąveika galėtų būti žmogaus pavidalo mokymosi sistemos pamatas.
Kismet ir kitų humanoidų robotai MIT AI Lab veikti naudojant netradicinį kontrolės struktūrą. Vietoj vadovavimas kiekvieną veiksmą naudojant centrinio kompiuterio, robotai kontroliuoti žemesnio lygio veiksmus su žemesnio lygio kompiuteriai. Programos direktorius Rodney Brooksas, mano, kad tai yra tikslesnis modelis žmogaus intelektą. Mes daugelis dalykų automatiškai; mes neturime nuspręsite padaryti juos aukščiausiu lygiu sąmonės.
realus iššūkis AI yra suprasti, kaip natūralus žvalgybos darbus. Kuriant Ai
