Norėdami padėti mums atkreipti linija, 1960, mokslinių tyrimų analitikas Mollie Orshansky sukūrė pagrindinę formulę kad JAV vis dar naudoja, siekiant nustatyti pinigų sumą, pakankamą, kad gyvena. Jis naudoja maisto produktų, kurie sudaro tinkamą mitybą, remiantis Žemės ūkio gairių departamento kainas. Pridėjus iki vienerių metų vertės maisto, Orshansky dauginama išlaidas iš trijų - remdamasis 1955 tyrimo, parodė, kad namų ūkio praleidžia savo pajamų išleidžia maistui [Šaltinis: Michael] trečdalį. Gautas skaičius rodo prieš apmokestinimą pajamų vienas asmuo galėjo pagrįstai pragyventi
JAV gyventojų surašymo biuras priėmė Orshansky metodas kaip oficialią skurdo ribą -. Tai reiškia, kad tie, kurie mažiau nei ribinis suma yra skurde. Gyventojų surašymo biuro pradėjo atnaujinti šį skaičių per metus, naudojant pokyčius maisto išlaidas siekiant atsižvelgti į infliaciją. 2007 metais riba buvo 10.590 $ vienam asmeniui ir 21.027 $ už keturių asmenų šeima su dviem vaikais iki 18 metų. [Šaltinis: US Census Bureau]
Tačiau kai kurie žmonės prieštaravimų šiuo metodu, kai kalbama nustatant kas yra vertinama kaip ". vargšų " Jie sako, kad pragyvenimo išlaidos svyruoja priklausomai nuo to, ar asmuo gyvena kaimo ar miesto regione. Kiti žmonės sako, kad skurdo riba yra pasenusi ir taškas tyrimai, rodantys, kad šiuo metu tik viena septintoji Amerikos šeimos išlaidų yra maisto [šaltinis: CSM]. Tačiau kiti žmonės teigia, kad asmens pajamos turėtų būti valstybės paramos programas kaip maisto talonus, kad galėtume tiksliau įvertinti, ar vyriausybės programos palengvins skurdo problemas [Šaltinis: CBS].
Jūs galite būti nustebinti, sužinojus, kad 97 procentų Amerikos prastos savo televizorių ir kad 62 procentai kabelį arba palydovinės programavimas [Šaltinis: rektorius]. Kai kurie žmonės mano Šie statistiniai įrodymai, kad riba yra per didelis. Kiti žmonės mano, kad papildomi veiksniai darbe už šių ataskaitų. Abu pernelyg socialinio spaudimo ir kredito prieinamumas gali paskatinti žmones, kurie jau stengiamasi padaryti nereikalingų pirkinius.
Nepaisant sunkumų ir kintamųjų, dalyvaujančių nustatant, kiek tiksli
