Pardavimų prognozavimo metodų
matematikos dalyvauja pardavimų prognozavimas yra iš tikrųjų labai paprasta. Sunku dalis yra išlaikyti išsamią ir tikslią finansinę apskaitą, reikalingus atlikti šiuos skaičiavimus. Štai kai kurie iš labiausiai naudingos informacijos apskaičiavimo pardavimų prognozes:
paprasčiausias pardavimų prognozavimo metodas yra metinių pardavimų prognozė. Darant prielaidą, kad jūsų pardavimai yra gana stabili - jokių didelių pokyčių savo konkurentus, savo darbuotojų arba savo klientų bazę iš metų į metus - turite tik siekiant atsižvelgti į infliaciją. Štai formulė: Rīga,
pernai metinių pardavimų + (pernai metinis pardavimų X infliacija) = ateinančiais metais pardavimai prognozuoti [Šaltinis: Virtualus patarėjas interaktyvus]
Pavyzdžiu galėtų būti:
100 $ pardavimai pernai + ($ 100 x 0,03 infliacija) = 103 $ pardavimai kitais metais
daugeliui įmonių, pardavimų svyruoti nuo sezono. Jei tai toks atvejis, tada jūs galite sugriauti savo pardavimus prognozuoti kas mėnesį. Pirmas dalykas, kurį turite padaryti, tai analizuoti pastaruosius keletą metų pardavimų duomenys apskaičiuoti, koks procentas metų viso pardavimo gaminami kiekvieną mėnesį.
sausį, pavyzdžiui, jums gali padaryti 5 procentų savo bendrą metinių pardavimų, tačiau birželio jums padaryti 20 proc. Su šia informacija, galite naudoti dabartinius mėnesio pardavimų skaičių prognozuoti pardavimus per metus, nesvarbu, ar tai sezono ar ne sezono metu.
Tarkime, tai vasaris ir jūs jau turite pardavimų numeriai Sausio mėn. Kadangi jūs žinote, kad sausis paprastai sudaro 5 proc metų viso pardavimo, jūs galite padaryti už likusią metų dalį prognozę. Štai formulė: Rīga,
mėnesiniai pardavimai /procentas visų pardavimų, išreikšta dešimtaine trupmena = metinių pardavimų prognozė
Leiskite sako jums padarė 100 $ pardavimai sausį. Štai formulė: Rīga,
$ 100 m /0,05 = 2000 $ už metus
Be abejo, tai labai reta, jog bendrovės pardavimai išliktų stabili iš metų į metus, net su sezoniniais svyravimais. Kai skambinate pardavimų prognozes, yra keletas kitų veiksnių, k
