Jau keletą dešimtmečių, mokslininkai sukūrė eksperimentinius metodus kompiuterinėje kalbėjimo atpažinimą, tačiau Kompiuterija galingumas tuo metu juos ribojamas. Tik 1990-aisiais padarė kompiuterius pakankamai galinga, kad rankena kalbos atpažinimo tapo prieinama vidutiniam vartotojui. Dabartinis tyrimas gali sukelti technologijų, kurios metu labiau susipažinę darant " epizodas,. Star Trek " Gynybos pažangių tyrimų projektų agentūra (DARPA) turi tris komandas dirbančių tyrėjų Pasaulinės Autonominis kalbos išnaudojimo (Gale), programa, kuri imsis srautų informacijos iš užsienio naujienų laidose ir laikraščiuose ir paversti juos. Jis tikisi sukurti programinę įrangą, kuri gali akimirksniu išversti dvi kalbas su ne mažiau kaip 90 procentų tikslumu. " DARPA taip pat finansuoja r & D pastangų vadinamas TRANSTAC, kad mūsų kariai efektyviau bendrauti su civilių gyventojų ne angliškai kalbančiose šalyse, " sakė Garofalo ir pridūrė, kad ši technologija neabejotinai nugara ne į civiliniams tikslams, įskaitant universaliąsias vertėjas
universalus vertėjas dar toli į ateitį, tačiau -. tai labai sunku sukurti sistemą, kuri sujungia automatinį vertimą su balso aktyvacijos technologiją. Pagal neseniai CNN straipsnyje GALE projektas " "DARPA sunku" [reiškia] sunku net ekstremaliomis standartus " iš DARPA. Kodėl? Viena problema daro sistema, kuri gali nepriekaištingai tvarkyti kelių blokados kaip žargonybei, tarmių, akcentais ir foninio triukšmo. Skirtingi gramatines struktūras naudojami kalbomis taip pat gali kelti problemų. Pavyzdžiui, arabų kartais naudoja vieną žodžius perteikti idėjas, kurios ištisi sakiniai anglų kalba.
Tam tikru momentu ateityje, kalbos atpažinimas gali tapti kalbos supratimas. Statistiniai modeliai, kurie leidžia kompiuteriai nuspręsti, ką žmogus tik pasakė kada nors gali leisti jiems suvokti prasmę už žodžius. Nors tai yra didžiulis šuolis požiūriu skaičiavimo galios ir programinės įrangos sudėtingumo, kai kurie mokslininkai teigia, kad kalbos atpažinimo plėtros siūlo labiausiai tiesioginę liniją nuo šiandien kompiuterius tikrojo dirbtinio intelekto. Mes galime kalbėti mūsų kompiuterius ir šiandie
