R EH k AO g n AY z s p iy CH
" pripažinti kalbą "
R EH k Ay Ay n ai b iy CH
" sugriauti gražią Beach "
Kodėl tai taip sudėtinga? Jei programa turi 60000 žodžių žodynas (bendrą šiandienos programas), iš trijų žodžių seka gali būti bet kuris iš 216 trilijonų galimybes. Akivaizdu, kad net pats galingiausias kompiuteris negali ieškoti per juos visus be šiek tiek padėti.
Tai pagalba ateina į programos mokymo forma. Pasak Jono Garofalo:
Šie statistiniai sistemos turi daug pavyzdinę mokymo duomenų pasiekti optimalų jų efektyvumą - kartais ant tūkstančių valandų žmogaus transkribuota kalboje ir šimtų megabaitų tekstą tvarka. Šie mokymo duomenys naudojami sukurti akustinius modelius tariant, žodžių sąrašus, ir [...] kelių žodžių tikimybių tinkluose. Yra keletas meno į Kaip One renka, kaupia ir rengia Šis mokymas duomenis " virškinimą " sistemoje ir kaip sistemos modeliai yra " tuned " konkrečiam panaudojimo. Šie duomenys gali daryti skirtumą tarp gerai veikiančios sistemos ir neveiksmingus sistemos skirtumas -. Net ir naudojant tas pačias pagrindines algoritmą
Nors programinės įrangos kūrėjams, kurie sukurti šią sistemą pradinį žodyną atlikti daug šio mokymo, pabaiga Vartotojas taip pat turi praleisti šiek tiek laiko mokyti ją. Verslo aplinkoje, pirminiai vartotojai programoje turi praleisti šiek tiek laiko (kartais taip mažai, kaip 10 minučių) kalbant į sistemą mokyti jį į jų konkrečius kalbos modelius. Jie taip pat turi mokyti sistemą pripažinti terminai ir santrumpos ypač į įmonę. Specialūs leidimai kalbos atpažinimo programas medicinos ar juridinių biurų sąlygas dažniausiai naudojami tose srityse jau apmokyti į juos.
Be to, mes pažvelgti į kai kuriuos trūkumus ir ydas kalbos atpažinimo sistemas.
Kalbėjimo atpažinimas : Trūkumai ir trūkumai
Ne kalbos atpažinimo sistema yra 100 procentų puikus; keletas veiksnių gali sumažinti tikslumą. Kai kurie iš šių veiksnių yra klausimai, ir toliau tobulinti, nes technologija pagerina. Kiti gali būti sumažėjęs - jei ne visiškai ištaisytos - pagal Vartotojas:
Mažų
