Koks skirtumas tarp skaičiavimo kalbininkas ir kalbos technologo skirtumas?
Oho. Tai geras klausimas, nes ribos tikrai yra neryškus. Aš turiu galvoje, šių dienų, mes visi kartu dirba ir daryti panašius dalykus. Prieš dvidešimt ar 30 metų, buvo tarsi dvi stovyklas. Nebuvo kalbininkai, kurie buvo bando sukurti kalbos recognizers, aiškiai programavimo iki žinių apie kalbos struktūrą, ir ten buvo inžinieriai, kurie atėjo kartu ir tarė: " Kalba yra tokia sudėtinga, niekas nesupranta, kad pakankamai gerai, ir ten tiesiog per daug ten kada nors galės aiškiai užprogramuoti, todėl vietoj to, mes sukurti šių didelių statistinius modelius, maitinti juos duomenis ir tegul mokosi. " Kurį laiką, inžinieriai buvo laimėti, bet niekas daro didelį darbą.
Taigi visai neseniai, pavyzdžiui, per pastaruosius 25 metų, šių bendruomenių atėjo kartu ir mes sužinojome tam tikrus dalykus iš maždaug struktūros kalbininkams kalbos, pavyzdžiui, dėl to, kad I minėta anksčiau, kuris yra bet kurio konkretaus fonemos gamyba yra labai įtakoja fonemas, kad aplink jį. Lingvistai buvo Publikavimas, kad pavadino jį bendradarbiavimą artikuliacija, metų. Galiausiai, statistikos ar inžinierių paėmė, kad į širdį ir pastatytas modelių, kurie priklauso nuo konteksto priklauso, kad jie galėtų mokytis ir pridėkite atskirą modelį " Ah " kaip tai įvyksta atlikus " mm " palyginti su " duh, " . ir tt ir tt
Šios bendruomenės tikrai atėjo kartu, ir taip - gal aš mesti šias sąlygas aplink per silpnai nuoroda į kalbos technologų, palyginti su kompiuterinės lingvistikos. Mes visi dirbame nuo bando suprasti kalbą, kalbos struktūrą ribos, bando sukurti algoritmai, mašina mokymosi stilių algoritmai, kur mes išsiaiškinti, kaip mes sugalvoti geresnį modelį, kuris gali geriau atskleisti žodžio struktūrą, o tada turi algoritmą taip, kad mes pašarų šio modelio daug ir daug duomenų ir modelis tiek keičia savo struktūrą ir įspėja savo vidaus parametrus tapti geriau, turtingesnė modelis kalba, atsižvelgiant į duomenų, kad manimi buvo šeriami jį.
Ką yra paslėptas Markovo modelis ir kaip jis žaisti į kalbėjimo atpažinimą?
paslėptas Markovo modelis yra tam tikras prielaidas apie duomenis, kad ateina, kai kurie iš jų yra ne tai, kad tiksli. Taigi, pavyzdžiui, yra sąlygi
