Šunys paleisti daugiau nei jie dalykus keptuvės, todėl šeriant daug duomenų šiam modeliui -. mes jį skambutis kalbos modelis. Tai statistinis modelis žodžių sekas, kaip tikėtina, skirtingi žodžiai atsirasti teikiama ką neseniai žodžiai buvę. Šeriant modelio daug duomenų, tai tiesiog apskaičiuoja visų šių statistinių duomenų apie tai, kas gali įvykti kitais, ir tai kalba modelis. Taigi dabar, šie trys modeliai, akustinis modelis, arba su visais šių pagrindinių garsų modelis, leksikos, arba kaip visi žodžiai gauti ryškus modelis, ir galiausiai kalbos modelį, arba kaip visi tie žodžiai gauti kartu suverti gauti sudarytas kartu.
Taigi leksikos modeliai pastatytas apjuostame kartu akustinius modelius, kalbos modelis pastatytas apjuostame kartu žodžių modelius, ir visa tai bus surinkti į vieną milžinišką atstovavimo šnekamosios anglų, tarkim, ir kad tampa modelis, kuris pasireiškia išmoko iš duomenimis, ir kad pripažįsta arba paieškos, kai kai kurie akustika ateiti ir ji turi išsiaiškinti, kas mano geriausias spėjimas, ką tik gavo sakė.
Kaip jūs atsižvelgti į akcentų ir tarmių Kurdami kalbos recognizers ?
Vienas iš pagrindinių dalykų, atsižvelgiant į duomenų bazių požiūris, kad mes yra mes stengiamės turėti labai didelės, plačios mokymo rinkinius. Turime dideli duomenų kiekiai, ateinantį iš visų žmonių su visais akcentais rūšių rūšių, sakydamas visų dalykų rūšių, ir taip toliau ir taip toliau, ir svarbiausia yra turėti gerą aprėptį savo mokymo rinkinys viską, kas ateina . į Turime pakankamai atvejų Brooklyn akcentais - ir ne tik dėka man, - bet mes turime žmonių iš Brooklyn, kurie kalbėjo mūsų sistemų, tokių, kad mes padaryti gerą darbą, kai žmonės su Brooklyn akcentais pasikalbėti su mūsų sistemoje Kita vertus, jei kas nors atėjo kartu ir turėjo labai savitą ir neįprastą būdus ištarti tai, kas nebuvo gerai neįtrauktos į mūsų duomenimis, mes norime turėti daugiau problemų ją atpažinti. Kartais tarimas yra pakankamai radikaliai skiriasi, tarkim JK anglų, palyginti su JAV anglų kalba, mes galime kurti atskirą modelį, arba iš dalies mišraus modelio, arba nepriklausomai. Tai tarsi kaip mokslinių tyrimų srityje. Kai mes turime sukurti atskirus modelius, palyginti sujungti viską į vieną didelį modelį, ar tarp jų kompromiso? Tai variantas yra vienas iš didžiausių iššūkių, vienas iš didžiųjų iššūkių srityje, kuri leidžia sunkiau ska
