AI padėjėjai buvę technologų svajonė svajonė ilgą laiką, tačiau jie nebuvo labai įmanoma iki šiol. Jie pagaliau buvo padaryta daugiau taip iki dalykų, pavyzdžiui, daug greičiau bevielio greičiu, daugiau galingas procesorius (ypač mūsų mobiliuosius įrenginius), į didžiulius kiekius duomenų mokymams AI, Debesis kompiuterija atėjimas ir patobulinimus kalbos atpažinimo metodikų prieinamumą , Dauguma balso atpažinimo sistemos gamtoje yra kaip tie jūs tikriausiai nagrinėjami kai skambinate didelę bendrovę telefonu - jie tik suprasti labai ribotą žodyną. "Siri" turi daugiau duomenų ir mokymosi galimybes už ją, ir ji toliau mokytis ir augti.
"Siri" nebuvo visiškai sukūrė "Apple", tačiau vietoj to kilo iš didžiulės AI iniciatyva prasidėjo 2003 m, kuris buvo finansuojamas JAV Gynybos departamentas Gynybos pažangių tyrimų projektų agentūra (DARPA) ir paleisti SRI International, mokslinių tyrimų subjektas susijęs su Stanfordo universitete, kol 1970 m. Ketino sugalvoti kažką, kad galėtų padėti kariškiai su Tarnybos darbą ir priimant sprendimus. Šio projekto rezultatas buvo vadinamas Kognityvinė asistentas kad Learns ir organizuoja (Calo), dirbtinai protingas padėjėjas, kad galėtų pasimokyti iš savo vartotojų ir didžiulius kiekius turimais duomenimis jį. Ji galėjo būti naudojamas ne tik daryti tokius dalykus kaip planuoti susitikimus ir organizuoti visus reikalingus dokumentus susitikimo dalyviams, bet ji net negalėjo priimti sprendimus. Pavyzdžiui, jei kas nors paremti iš susitikimo, Calo galėtų įvertinti, ar jie buvo pakankamai svarbi, kad būtų prasminga panaikinti ir atidėjimo. Kitas ŠRI Tarptautinis projektas vadinamas "Vanguard sukūrė prototipą asistentas smartfon, tačiau vienas su toli gražu Calo pajėgumus. Keletas Šri darbuotojai sukūrė paleidimo tuoktis idėjas iš abiejų projektų. Abiturientų iš kompanijų, tokių kaip NASA, "Apple" ir "Google" taip pat dirbo naujos bendrovės, o jų darbas buvo Siri asistentas iPhone 3GS.
Ši Siri versija užtruktų klausimus iš vartotojų balsu arba klavišų, ir tai siųsti balso ar teksto duomenis į nuotolinio serverio transkripcijos (pirmuoju atveju) ir žodžiu. Užuot bandyti sugriauti visą sakinius ir interpretuoti jų prasmę, kaip visuma, nes kitų natūralios kalbos tyrimai paprastai bandytas "Siri naudojami modeliai realių objektų ir sąvokų, taip pat, kaip jie gali dirbti kartu, iššifruoti prašymus. Žmonės gali p
