Jūs rasite kelis apibrėžimus didelių duomenų ten, todėl ne visi sutinka tik nuo kas yra įtraukta, tačiau jis gali būti bet kas kas nors gali būti suinteresuotos žinoti, kad gali būti taikomos kompiuterinės analizės. Ir šie dideli, nelankstūs duomenų rinkinius reikalauja naujų metodų rinkti, saugoti, tvarkyti ir juos analizuoti.
Kaip Didelis Duomenys analizuojami ir taikomi
Dideli duomenys turi būti renkami, masažuojamas, sujungti ir aiškinami kad jis būtų kaip nors naudingas visiems. Įmonės ir kiti subjektai, reikia filtruoti didelį kiekį turimus duomenis gauti tai, kas labiausiai susiję su jais. Laimei, techninės ir programinės įrangos, kuri gali apdoroti, saugoti ir analizuoti didelius kiekius informacijos, vis pigiau ir greičiau, todėl darbas nebereikia masyvi ir brangios superkompiuterių. Kai programinė įranga yra vis labiau patogi, kad ji nebūtinai imtis programuotojų ir duomenų mokslininkų komanda rietis duomenis (nors ji niekada Skauda turi nusimanantys žmonės, kurie gali suprasti savo poreikius).
Įmonės pasinaudoti debesų kompiuterijos paslaugas taip, kad jie net neturi pirkti savo kompiuterius padaryti viską, duomenų traškesį. Duomenų centrai, taip pat vadinamas serverio ūkiai, gali platinti partijų duomenų apdorojimo per kelis serverius ir serverių skaičius gali būti sumažintas aukštyn arba žemyn greitai, kaip reikia. Tai keičiamo dydžio paskirstyto skaičiavimo pasiekiama naudojant pažangias priemones, pavyzdžiui, Apache Hadoop, MapReduce ir masiškai lygiagrečiai apdorojimas (MPP). NoSQL duomenų bazės buvo sukurtas kaip lengviau keičiamo dydžio alternatyvų tradicinių SQL pagrindu duomenų bazių sistemų.
Daug šio didelio duomenų apdorojimo ir analizės tikslas yra rasti modelius ir sąsajų klausimus, teikia įžvalgas, kurios gali būti pasinaudota ar naudojami padaryti sprendimai. Įmonėms, dabar gali kasti didžiulius kiekius duomenų apie vartotojų įpročius, jų produktai "populiarumo ar efektyvesnių būdų tai padaryti verslą. Didelės duomenų analizė gali būti naudojami nukreipti atitinkamus skelbimus, produktus ir paslaugas klientams, jų nuomone, labiausiai tikėtina, kad juos pirkti, arba sukurti skelbimus, kurie yra labiau linkę kreiptis į plačiąją visuomenę. Įmonės dabar net pradeda daryti dalykus, pavyzdžiui, siųsti realaus laiko skelbimus ir kuponus žmonių per savo išmaniųjų telefonų vietų, kurios yra šalia vietų, kur jie neseniai vartojote savo kredito kortel
