Žinios Discovery
/ Knowledge Discovery >> Žinios Discovery >> mokslas >> naujovė >> Mokslas klausimai >>

10 koreliacija, kurie yra ne Causations

10 koreliacija, kurie yra ne priežastingumą
10 koreliacija, kurie yra ne priežastingumą

Galima būtų galvoti dabar, kad galėtume pasakyti vienareikšmiškai, kas sukelia kas. Bet priežastis klausimas, kuris persekioja mokslo ir filosofijos iš savo pirmųjų dienų, vis dar dogs mūsų kulniukai dėl daugelio priežasčių. Žmonės yra evoliuciškai linkę pamatyti modelius ir psichologiškai linkę rinkti informaciją, kuri palaiko iš anksto esamų nuomonę, bruožas žinomas kaip patvirtinimo šališkumo. Mes painioja sutapimą su koreliacijos ir koreliacijos su priežastingumo.

A iki sukelti B, mes linkę sakyti, kad bent A turi būti atliktas prieš B, du turi covary (skirtis kartu), o ne konkuruoti paaiškinimas gali geriau paaiškinti A ir B kovariacijos IMANT ATSKIRAI, tačiau šie trys reikalavimai negali įrodyti priežastis; jie, kaip filosofai sako, būtina, bet nepakankama. Bet kokiu atveju, ne visi sutinka su jais.

Kalbant apie filosofus, Davidas Hume'as teigė, kad priežastinio ryšio neegzistuoja bet įrodomai prasme. Karlas Popperis ir Falsificationists teigė, kad mes negalime įrodyti ryšį tik paneigti ją, tai paaiškina, kodėl statistinės analizės nebandykite įrodyti ryšį; Vietoj to, jie traukti dvigubai neigiamas ir paneigti, kad duomenys yra uncorrelated, procesas žinomas kaip atmesti nulinę hipotezę.

Su tokiu aplinkybes galvoje, mokslininkai turi atidžiai suprojektuoti ir kontroliuoti savo eksperimentus išretinti šališkumo, apykaitinę motyvai, savarankiškai vykdyti pranašystė ir paslėptų kintamųjų. Jie turi atitikti reikalavimus ir apribojimus, taikytus metodus, padaryti iš reprezentatyvių mėginių, kur įmanoma, o ne pervertinti savo rezultatus

Paruošta skaityti apie 10 atvejus, kai tai buvo ne taip paprasta
10.?: Bėda Henry (ir Hawthorne)

žmonės skausmas tyrimus. Jie reaguoja ne tik į stimulą esate studijuoja, bet ir pati eksperimentą. Mokslininkai šiandien bando kurti eksperimentus kontroliuoti tokių veiksnių, tačiau tokia buvo ne visada.

Paimkite Hawthorne Works In Cicero, Ill. Be eksperimentų serijos nuo 1924-1932, mokslininkai studijavo darbuotojų darbo našumą poveikis, susijęs su pakeisdamas Ilinojaus gamyklos aplinką, įskaitant persirengimo apšvietimo lygį, išvalyti vietą ir juda darbo vietas aplink. Tiesiog kai jie manė, jie buvo į kažką, jie pastebėjo problemą: Pastebėti padidėja produktyvumas pažymėtas beveik taip pat greitai, kaip mokslininkai paliko darbus, nurodant, kad darbuotojų žinios apie

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]