HRTFs turi subtilų bet sudėtingą poveikį bangos formos. Smegenys interpretuoja šiuos į bangų formos skirtumus, naudojant juos rasti garsas kilmę. Mes pažvelgti į tai, kaip mokslininkai studijavo šį reiškinį ir jį naudojo sukurti virtualų erdvinio garso sistemas kitame skyriuje.
Studijavimas Garso atspindžiai
asmens ausies kaušelis turi daug paviršių, kurie gali atspindėti garso bangas. Dauguma šių paviršių yra išlenkti. Kai kurie gali nukreipiama kitų paviršių ausies garsą, sukelia bangą atšokti daugiau nei vieną kartą prieš pasiekiant timpaninių membraną. Sąveika su asmens veido, galvos, plaukai ir liemens yra sudėtinga, taip pat. Bandymas išskirti ir įvertinti kiekvieną iš šių Atspindžiai vertus būtų beveik neįmanoma. Dėl šios priežasties mokslininkai tyrė galvos susijusių perdavimo funkcijos (HRTFs), naudojant garso šaltinių, daug mikrofonų ir kompiuterines programas.
Kai kuriais atvejais, mokslininkai prijungti mažytes mikrofonai su žmogaus dalyvių organų paviršių. Be kita ko, jie naudojami realistiškus manekenai, skirtas tiksliai atspindi asmens odos, kremzlių ir kūno proporcijas. Vienas iš tokių manekenas yra Knowles Elektroninė tinkantis manekenas ACOUSTIC RESEARCH, ar KEMAR, kuris buvo naudojamas HRTF tyrimų laboratorijose, pavyzdžiui, MIT Media Lab
Šios mikrofonai turi vieną darbą -. Fiksuoti garsą. Kompiuteriai tada gali analizuoti subtilius skirtumus garsai su skirtingomis kiekis kilmės šalyje arba Beje vieno garso sąveikauja su įvairių kūno dalių. Galiausiai, ši informacija veda į algoritmą arba nustatyti algoritmo. Algoritmas yra iš esmės taisyklių grupė, kuri nurodoma kaip HRTFs ir kiti veiksniai pakeitė garso bangos forma. Taikant algoritmą į kitą garso bangos keičia savo formą, taip pat, suteikiant jai tas pačias savybes, kad pirmoji banga turėjo po to bendravo su asmens kūno.
algoritmai kaip tai yra ne virtualių erdvinio garso sistemų širdies , Štai kas atsitinka: Rīg
