Kaip Veido atpažinimo sistemos Work

Šios mazgams yra matuojamas sukurti skaitmeninį kodą, vadinamas faceprint, atstovaujantis į duomenų bazę veidą.
Anksčiau, veido atpažinimo programinė įranga rėmėsi 2D vaizdas palyginti arba nustatyti kitą 2D vaizdas iš duomenų bazės. Kad būtų veiksminga ir tiksli, vaizdas pagauti reikia būti veido, kad ieškojau beveik tiesiai į kamerą, su mažai variacijos šviesos ar veido išraiška iš duomenų bazėje įvaizdį. Tai sukūrė gana problemą.

Daugeliu atvejų vaizdai nebuvo atsižvelgta į kontroliuojamą aplinką. Net mažiausios pokyčiai šviesos ar orientacijos gali sumažinti sistemos efektyvumą, todėl jie negalėjo būti priderinta prie bet kurio duomenų bazėje veido, todėl dideliu greičiu nesėkmės. Kitame skyriuje mes ieškoti būdų, kaip išspręsti šią problemą.
3D veido atpažinimo

naujai besiformuojančios tendencijos veido atpažinimo programinę įrangą naudoja 3D modelį, kuris teigia, suteikti daugiau tikslumo. Teigiamo realaus laiko 3D vaizdą asmens veido paviršiaus, 3D veido atpažinimo naudoja ypatumus veido - kai nelanksti audinių ir kaulų yra ypač akivaizdi, pavyzdžiui, akies lizdas, nosies ir smakro kreivių - identifikuoti objektas. Šios sritys yra unikalūs ir nekeičia laikui bėgant.

Naudojant gylį ir gautos matavimo ašį, kuri yra nepaveikta apšvietimo, 3D veido atpažinimo gali būti naudojami net tamsoje ir turi sugebėjimą atpažinti objektą skirtingu vaizdo kampai su potencialu pripažinti iki 90 laipsnių (A profilyje veido).

Naudojant 3D programinę įrangą, sistema eina per žingsnių, siekiant patikrinti asmens tapatybę serijos.
Aptikimo

Įgyti vaizdą galima atlikti skaitmeniniu būdu nuskaityti esamą nuotrauką (2D) arba naudojant vaizdo įvaizdį įsigyti gyvą vaizdą dalyko (3D).
Sureguliavimas

Kai jis aptinka veidą, sistema nustato galvos buvimo vietą, dydį ir kelti. Kaip nurodyta anksčiau, objektas turi potencialą būti pripažintas iki 90 laipsnių, o su 2D, galvos turi būti įjungtas mažiausiai 35 laipsnių į fotoaparatą.

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]