"Google" programinės įrangos kūrėjai iš pradžių sumanyta ir sukurta Deep svajonė IMAGEnet didelio masto Visual Recognition Challenge, metinė konkursas kad 2010 metais pradėjo Kasmet dešimtys organizacijų konkuruoti rasti efektyviausius būdus, automatiškai aptikti ir klasifikuoti milijonus vaizdų. Po kiekvieno renginio, programuotojai iš naujo įvertinti jų tyrimo metodai ir darbas pagerinti savo techniką.
Vaizdo pripažinimas yra svarbus komponentas, kuris manimi daugiausia trūksta mūsų langelyje interneto įrankiais. Mūsų paieškos yra orientuota daugiausia į supratimo įvedėte raktinius žodžius ir frazes, o ne vaizdų. Tai viena iš priežasčių, turite pažymėti savo vaizdų kolekcijas su raktiniais žodžiais, kaip " katė, " " namo " ir ". Tommy " Kompiuteriai, tiesiog sunku nustatyti vaizdus turinį su bet patikimas tikslumą. Vizuali duomenų netvarkinga ir nepatogus ir nepažįstamas, kurie visi daro sunku kompiuteriai suprasti.
Ačiū projektams kaip "Deep Dream, mūsų mašinos yra vis geriau matyti aplink juos vizualinį pasaulį. Kad Deep Dream darbą, "Google" programuotojai sukūrė dirbtinių neuronų tinklas (ANN), iš kompiuterinės sistemos, kurios gali sužinoti apie savo tipą. Šie neuroniniai tinklai yra modeliuojama po žmogaus smegenis, kurios naudoja daugiau nei 100 milijardų neuronų (nervų ląstelių), kurie perduoda nervinius impulsus leidžiančiu, kad visi mūsų kūno procesų funkcionalumą.
Be neuroninio tinklo, dirbtiniai neuronai stovėti į biologinių tie, filtravimas duomenis įvairiai, vėl ir vėl, kol sistema atvyksta tam tikru rezultatas rūšiuoti. Atsižvelgiant į Deep Dream, kuris paprastai turi nuo 10 iki 30 sluoksnių dirbtinių neuronų, kad galutinis rezultatas yra paveikslėlis atveju.
Kaip Deep Dream reimagine savo nuotraukas, paversdamas juos iš pažįstamų scenos kompiuteris-Art tinkas kad gali vaidentis savo košmarus už metus į priekį?
Kompiuterių Smegenys ir dviračiai
Neuroniniai tinklai nėra automatiškai nustatomas apie identifikavimo duomenis. Jie iš tikrųjų reikalauti mokymo tiek -they reikia būti šeriami duomenų rinkinius naudoti kaip atskaitos taškų. Priešingu atveju, jie nori tik aklai atsijoti per duomenimis, negali padaryti jokios jo p
