Žinios Discovery
/ Knowledge Discovery >> Žinios Discovery >> Technika >> kompiuteris >> kompiuterių programinė įranga >>

Kaip duomenų integravimo Works

uomenis. Vartotojo pusės iš duomenų saugyklos vadinamas priekinį galą, todėl iš front-end požiūriu, duomenų saugyklų yra efektyvus būdas gauti integruotus duomenis.

Nuo back-end perspektyvos, tai kita istorija. Duomenų bazės valdytojai, turi įdėti daug minties į duomenų saugyklą sistemoje, kad ji veiksminga ir efektyvi. Konvertavimas duomenis, surinktus iš įvairių šaltinių į bendrą formatą gali būti ypač sunku. Sistema reikalauja nuoseklų požiūrį į aprašant ir kodavimo duomenis.

sandėlis privalo turėti duomenų bazę, kuri būtų pakankamai didelė saugoti duomenis, surinktus iš įvairių šaltinių. Kai kurie duomenų sandėliai įtraukti papildomą žingsnį, vadinamą duomenų Mart. Duomenų sandėlio perima plūdriosios duomenų pareigas, o duomenys Mart reaguoja į vartotojo užklausas nuskaitant ir derinant atitinkamus duomenis iš sandėlio.

Viena problema su duomenų saugyklų yra tai, kad juose pateikta informacija yra ne visada aktuali. Štai dėl to, kaip duomenų sandėliai darbas - jie ištraukti informaciją iš kitos duomenų bazės periodiškai. Jei šiose duomenų bazėse pokyčių tarp Traukiant duomenys, užklausos į duomenų saugyklą nebus per naujausią ir tikslią nuomonėmis. Jei tie sistemos duomenų retai keičia, tai ne baisi. Dėl kitų programų, nors tai problemiška.

Grįžtant prie mūsų pavyzdyje iš anksčiau su eismo ataskaitos ir žemėlapyje, galite pamatyti, kaip tai būtų problema. Nors Miesto žemėlapis gali nereikalauti dažnų atnaujinimų, eismo sąlygos gali pasikeisti per gana trumpą laiką. Duomenų sandėlis gali išgauti duomenis labai dažnai, o tai reiškia, informacija laiką jautri gali būti nepatikimi. Tiems programų rūšiuoti, tai geriau priimti kitokį duomenų integravimo metodą.

Kas yra duomenų sandėliavimo alternatyva? Sužinokite kitame skyriuje.
Tinklinės duomenų bazės

duomenų integravimo sistemas, kurios remiasi informacija, kuri keičia dažnai, duomenų sandėlio požiūris nėra idealus. Vienas iš būdų, kad ekspertai bando spręsti šią problemą yra sukurti sistemas, kurios traukti duomenis tiesiogiai iš atskirų duomenų šaltiniais. Nes nėra centralizuota duomenų bazė, skirta analizuoti, kategorijas ir integruoti duomenis rengiantis naudotojų užklausų, šios pareigos patenka į kitas sistemos dalių.

ekspertai apibrėžti duomenims integruoti sistemas, kalbant apie schematos. Vieningą Peržiūrėti pagaminti iš perdirbto užklausą "yra pasaulinė schemos. Įvairių duomenų šaltinių ir kaip jie susiję vienas su kitu struktūra

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]