sudarymo) atliko tyrimą, norėdami pamatyti, jei jie gali naudoti kiekybines priemones, siekiant nustatyti antisocialios vartotojai. Jie įgijo prieigą prie naudotojo pastabas Patalpinta Disqus už svetainių Breitbart.com, CNN.com ir IGN.com, apimanti 18 mėnesių nuo 2012 kovo iki rugpjūčio 2013 Duomenų sudarė apie 1,75 mln vartotojų (beveik 49.000 iš jų uždrausta), 1.26 mln verpalai ir 39 mln pranešimų (beveik 838.000 iš jų išbraukiami ir jų 1350000 pranešė). Jie susiaurino uždrausta vartotojo duomenis žemyn iki maždaug 12000 vartotojų, kurie prisijungė prie svetaines po 2012 kovo turėjo bent penkis pranešimus ir buvo uždrausta visam laikui už ką nors kitą, nei šiukšlės URL šalinimo [šaltinis: Cheng].
mokslininkai perimta duomenis įskaitant pašto turinio, vartotojų aktyvumo, bendruomenės reakcijos ir moderatorius veiksmus. Jie palygino pranešimus vartotojams, kurie niekada nebuvo uždrausta pranešimų vartotojų, kurie buvo visam laikui uždrausta, ir pažvelgė į pokyčius Banned Users elgesį per savo laiką. Komanda nustatė, kad ateities uždraustų troliai pranešimų linkę turėti šiuos bruožus:
prastas rašybos ir gramatikos
daugiau nešvankybių
daugiau neigiamų žodžių
mažiau taikinamasis arba preliminari kalba
apatinių suprantamumą rodmenys remiasi keliais skaitomumas bandymai (įskaitant automatizuotą skaitomumas Index), kuris pablogėjo link uždrausti
naudoti įvairias žargono ir funkcijos tariant metu iš ne uždrausta bendruomenės narių
daugiau ekskursas nuo temos
daug didesnis skaičius komentarų žinučių nei vidutinis Vartotojas: tendenciją koncentruoti savo atsakymus atskirų gijų
tendencija išprovokuoti daugiau atsakymų iš kitų
blogiau elgesys laikui bėgant dėl savo postuose vis labiau ištrinami anksčiau uždrausti
Apie CNN.com, kad vidutinis vartotojas turėjo tendenciją kad galėtumėte maždaug 22 pranešimų per 18 mėnesių laikotarpį, o ateities Banned Users parašė maždaug 264 kartų prieš uždraudė [šaltinius: Cheng, Collins]. Bendrija taip pat buvo mažiau tikėtina toleruoti laikui bėgant Troll.
Naudojant kiekybiniai rezultatai, tyrėjai sugebėjo sukurti algoritmą (tam tikrų veiksmų rinkinį išspręsti problemą ar atlikti užduotį naudojamas), kad naudojamas kaip vos penkias komentarus nustatyti, kas būtų uždrausta ateityje su 80 procentų tikslumu. Su 10 etatų, rezultatai buvo 82 proc tiksli, bet spektaklis pasiekė apie 10 pranešimų. Ankstesni
Page
[1] [2] [3] [4] 
