Žinios Discovery
/ Knowledge Discovery >> Žinios Discovery >> Technika >> kompiuteris >> kompiuterinės įrangos >>

Kaip Moore teisė Works

u prognozuoti konkrečią datą, kada vienas ar daugiau iš šių kliūčių nustos pažangą yra tai, kad mes turime problema grįsti jį tai, ką mes žinome šiandien. Bet kas dieną inžinieriai mokytis naujų būdų, kaip projektuoti, kurti ir gaminti grandines. Ką mes žinome rytoj gali padaryti tai, kas atrodo neįmanoma šiandien visiškai pasiekiamas.

Ar Moore'o dėsnis aktualūs šiandien? Iš asmeninio kompiuterio era dominavo ta prasme, kad vartotojas turi naujausią ir didžiausią mašina rinkoje. Tačiau šiandien, kai kurie žmonės abejoja, kad filosofija. Dalis, kuri yra dėl vartotojų elgesio pasikeitimo - daugelis kompiuterių savininkai naudoja savo kompiuterius paprastas užduotis, pavyzdžiui, naršyti internete arba siųsti el. Šios programos nedėkite sunkiųjų paklausa kompiuterio aparatūros.

Dar viena priežastis, galingi kompiuteriai nėra tokie būtini yra populiarumo debesų kompiuterijos kilimas. Debesis Kompiuterija pastumia perdirbimo ir saugoti duomenis naštą prie kompiuterių tinklo. Vartotojai gali prieiti prie programų ir informacijos, naudojant internetą, todėl jie nebūtinai turi galingą mašiną savą pasinaudoti debesų kompiuterijos.

Kaip rezultatas, prietaisus, pavyzdžiui, smartphonach ir netbooks vis labiau populiarėja. Šie prietaisai neturi žalio apdorojimo galia naujausias staliniuose ir nešiojamuosiuose kompiuteriuose. Bet jie vis dar leidžia vartotojams gauti prieigą prie programų ir duomenų, kurių jiems reikia.
, Ko pasimokyta iš Moore'o dėsnis

Jei vartotojai ir toliau įsigyti prietaisus, pavyzdžiui, smartphonach ir netbooks, mikroprocesorių gamintojai turės mažiau paskatų, siekiant patenkinti lūkesčiai Moore'o dėsnis. Jei nėra ultra-galingą procesorių rinkos, tada mes hit ekonominį barjerą, kad galėtų padaryti galą ciklo.

Beje, kai kurie objektai vis dar gali stumti integrinių grandynų gamybos ribas. Nors vidutinis vartotojas negali pamatyti vertės galingą kompiuterį, mokslinių tyrimų infrastruktūra vis dar remiasi sparčiausiai procesorių gamybą. Galingesni mikroprocesorių gali padėti viskas nuo oro prognozę iki kosmologinis studijas.

Viena pamoka mes galime padaryti iš Moore'o dėsnis ir puslaidininkių pramonėje yra tai, kad grynas tyrimai gali duoti teigiamų rezultatų visuomenėje. Inžinieriai Bell Laboratories neturėjo garantijų, kad jų eksperimentinis darbas su pirmųjų tranzistorių modelių duotų teigiamų rezultatų. Tačiau jų mokslinių tyrimų ir sunkus darbas pagimdė pramonę, kuri pakeitė tai, kaip mes

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]