Žinios Discovery
/ Knowledge Discovery >> Žinios Discovery >> mokslas >> karinis >> šakos >>

Kaip IARPA Works

lausomai nuo to, ką jie mokosi, Reynardas gali virsti didesniu, ilgesnės trukmės tyrime.

žiūrėjimas žmonių laisvalaikio veiklą internete, kaip aprašyta Reynard yra lengvas pavyzdys duomenų gavybos. Daugiau oficialiai duomenų gavybos apima naudojant specialias užklausas ir kodus elektroniniu filtruoti informaciją signalų baudžiamosios ar teroristinės veiklos [Šaltinis: federacija Amerikos mokslininkai]. Įdomu tai, kad DARPA pateko į bėdą su Kongreso 2003 m duomenų kasybos projekto bendra informacija suvokimas, kad nulinę nuo per daug privačios informacijos [Šaltinis: Shrader].

Pasak vasario 2008 Data Mining ataskaita nuo tarnybos Nacionalinio žvalgybos direktorius IARPA turi susijusių įmones vamzdyno sauja, kaip dalį savo aštrus analizės programa biure. Be Reynard, ataskaitoje įtraukta keturių kitų duomenų gavybos projektus: Rīga,

  1. Žinios "Discovery" ir sklaida: sukurti technologiją, kuri gali traukti informaciją iš įvairių duomenų bazių žvalgybos bent kartą
  2. Tangram: Išlaiko skirtukai žmonėms žinomas kaip galimų grėsmių už visus modelio pakeitimus, kurie galėtų perspėti apie padidėjusį pavojų
  3. Vaizdo analizė ir turinys gavyba: kaip "Google" paieškoje video - programinė įranga, kuri gali nuskaityti vaizdo konkrečių dalykų ar žmonių
  4. iniciatyvus intelektas: analizuoja veiklą priešo taikinius bandyti rasti jokių skirtingus modelius

    [šaltinis: federacija Amerikos mokslininkai]

    Norėdami tvarkyti didžiulį kiekį duomenų, kurie sumanumą darbuotojai turi atsijoti per, IARPA taip pat finansuoja plėtrą kvantinės skaičiavimo įrangos pajėgumus [šaltinis: Porter]. Šie kompiuteriai rūšys gali apdoroti duomenis daug greičiau, o tai, be abejo, daro mus žvalgybos organizacijų judresni. Daugiau informacijos apie šią technologiją specifiką, skaityti Kaip Kvantinė Kompiuteriai darbui.

    IARPA taip pat pradėjo stengdamasi vadinamas sociokultūrinis kontekstas kalba (Scil). Kaip aptarėme su aštrus analizės biure, iš Scil tikslas yra įtraukti socialinę ir kultūrinę aplinką kalbos į technologiją, kuri jį interpretuoja. Iki aiškiau ir iš karto suprasti šiuos kontekstus, IARPA mano, kad žmonės bus geriau pasirengę aptikti subtilybes kalba, kuri gali clue juos į tikslus "artėjančių schemas.

    visa tai ir dar daugiau vyksta, jūs galite būti įdomu, jei visuomenė pajus IARPA darbo poveikį, kaip ir DARPA ir interneto ir GPS. Porter, The IARPA direktorius, prognozuoja, kad nuo technologija, kuri išeina iš

    Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]