kitąmet buvo daugiau vilčių. Inžinierių iš Stanfordo universiteto komanda laimėjo prizą $ 2 mln, kai jų autonominė transporto priemonė baigė 132 mylių kursą 6 valandų, 53 minučių. Trys kiti robotai baigė pagal 10 valandų laiko limitą kursą. . Konkursas įrodė, kad tai įmanoma sukurti robotą, kuris gali judėti visoje reljefas ant savo greičiu panašiomis į daugelį karinių transporto priemonių
2007 m DARPA paskelbė naują iššūkį - su navigacija per sudėtingas, imituoti, miestų aplinka. Transporto priemonės turės imituoti karinės tiekimo misiją per miestą, kuris reiškia, kad jie turi gebėti sujungti su eismo, išvengti kliūčių ir laikytis suplanuoto maršruto. Su sparčiausiai kvalifikacinio transporto komanda laimės $ 2 mln.
Navigacija yra vienas svarbus kliūtis užkariauti į robotų autonomijos siekimą, bet kai jūs norite, kad jūsų robotas galės rasti, atpažinti ir ugnį ant priešo kovotojų , statymai yra didesnis. Atrasti Kaip išmokyti robotą diferencijuoti tarp priešų, sąjungininkų ir nekaltiems pašaliniams asmenims gali užtrukti ilgą laiką.
Be techninės aspektu, vien kaina robotų tyrimų ir gamybos yra iššūkis. DoD apskaičiuota 2006, kad bendros investicijos į robotų tyrimų nuo 2006 iki 2012 bus $ 1,7 mlrd [Šaltinis: plėtros ir panaudojimo robotų ir nepilotuojamų antžeminio transporto priemonių]. Kaip karo išlaidų padidėjimas, biudžetai tampa stora ir kariuomenė yra priversta paaukoti kai kuriuos savo planus. Daugelis kariškių robotų projektų netiesioginis, o kiti yra sulaikytas neribotą laiką.
Tada yra etinius aspektus, kurie kyla diskusijose apie robotų karių. Ar šalis su ginkluotu robotų jėga bus didesnė tikimybė įsiveržti į kitą šalį, žinant invazija tikriausiai sukelti nedaugelio aukų? Šalinant žmogiškąjį elementą nuo karo, mes padaryti ją dar nehumaniška? Kai robotas skyla per misiją, mes rizikuojame siunčiant žmones į nuskaityti ir remontas ją? Ar galime būti tikri, kad robotai bus žinoti, kada sustoti puola, kai priešas pasiduoda?
Nors mes gali būti toli gražu ne matau veiksmingą robotų kovos jėga, daugelis mano, turėtume pabandyti atsakyti į šiuos klausimus šiandien. Mokslininkai ir inžinieriai galėtų kurti geresnius robotus faktoringo į šiuos klausimus savo dizaino.
